226 - Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence un+1=f(un). Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.2026

Rapport du jury 2024

L'intitulé de la leçon permet de se placer dans des contextes variés : R, $R^n$, voire certains espaces de Banach fonctionnels. En ce qui concerne le cadre réel, on pourra présenter des exemples d'études asymptotiques (si possible autres que $u_{n+1} = \sin(u_n)$, étudier l'itération d'une fonction suffisamment régulière au voisinage d'un point fixe ou encore présenter des exemples de méthodes de résolution approchée d'équations. En ce qui concerne l'étude asymptotique des suites récurrentes, le jury souligne le fait que la mise en oeuvre d'une analogie discret-continu permet souvent de faire surgir naturellement la suite auxiliaire adaptée. En se plaçant dans $R^n$, on peut aborder par exemple l'étude des suites vérifiant une relation de récurrence d'ordre 2 ou plus, la convergence en loi de chaînes de Markov à espace d'états fini, l'extension à ce cadre de la méthode de Newton ou plus généralement les méthodes itératives de résolution de systèmes linéaires. Dans le cadre des espaces de Banach, les applications de la méthode des approximations successives ne manquent pas, qu'il s'agisse de la construction de solutions d'équations différentielles, intégrales, ou fonctionnelles.

Afficher les anciens rapports

Développements

5 Etude de suites définies par récurrence
5 Descente de gradient à pas constant
5 Inverser sans inverser
5 Méthode de Newton multi-D
5 Equirépartition presque sûre des orbites du doublement de l’angle
5 Dynamique symbolique
5 Point fixe de Banach-Picard + Cauchy-Lipschitz (linéaire ou global)
5 Accélération de la convergence des méthodes itératives par la méthode de Tchebychev
5 Algorithme de Perturbation dans l'ensemble de Mandelbrot
5 Convergence d'une suite lente
5 Les suites récurrentes linéaires d'ordre p forment un espace vectoriel engendré par des suites géométriques
5 DA à 3 termes des log itérés
5 Déterminant circulant et suite de polygones
5 Convergence de la méthode de Newton
5 Suite des Arctan itérés
5 un système dynamique discret et son analogue continu : méthode d’Euler pour éq de réaction
5 Théorème de Cauchy-Peano-Arzelà
5 Un théorème de point fixe compact
5 Lemme de Charkovski
5 Equirépartition
5 Interpolation Lagrange
5 Théorème de charkovski
5 Processus de Galton-Watson (ou processus de branchement)
5 Étude de la suite logistique : x(n+1) = 1 - a x(n)^2
5 Méthodes itératives de résolution d'un système linéaire
5 Méthode de Newton
5 Méthode de Newton pour les polyômes
5 Méthode de relaxation
5 Suite récurrente : convergence lente
5 Théorème de Sharkovski
5 Suite de polygones
5 Suite des sinus itérés
5 Problème de la fortune du joueur
5 Théorème du point fixe de Picard
5 Développement asymptotique de suites definies par récurrence
5 Suites de Sturm
5 Théorème de récurrence de Poincaré et application
5 Classification des points fixes dans R
5 Étude de la convergence d'une suite récurrente
5 Développement asymptotique d'une suite récurrente
5 Suites définies par récurrence
5 Convergence de la méthode de relaxation
5 Théorèmes de point fixe dans un espace compact
5 Théorème des nombres premiers (version faible via la formule de Stirling)
5 Lemme de la grenouille
5 Théorème de Sturm (équa diff)
4 Théorèmes de point fixe compact ( métrique )
4 Trois théorèmes de point fixe
4 Probabilités invariantes d'une chaîne de Markov à états finis
4 Décomposition de Dunford (version algorithmique) #effectif #méthodeEuler
4 Algorithme du gradient à pas optimal
4 Critères de convergence pour les méthodes itératives (cas des matrices hermitiennes)
4 Théorème de Perron-Frobenius pour les matrices positives irréductibles et application aux chaînes de Markov
4 Convergence de la méthode de la puissance
4 Théorèmes de point fixe compact
4 Étude d'une suite de Fibonacci aléatoire
4 Nombre d'ensembles d'entiers de 1 à 5n dont la somme est un multiple de 5
4 Méthode de Newton-Raphson
4 Ruine du joueur
3 Opérateurs hypercycliques
3 Étude du processus de Galton-Watson
3 Suites récurrentes linéaires : théorie et pratique
3 Connexité valeurs d'adhérence suite dans un compact
2 Distance de Hausdorff et convergence de fractales
2 Convergence d'une suite de Variable Aléatoire
1 Paradoxe de Penney
1 stabilité des schéma d'Euler (EDO)
1 [Galton-Watson : doublon]

Plans

Rajouter une version
Utilisateur : C. Bergeron
Leçon très très agréable à faire. Il y a de nombreuses directions pour cette leçon. Vous pouvez parler de nombreuses méthodes numériques allant des méthodes itératives aux EDOs, en passant par les méthodes de gradient. Les théorèmes de point fixe sont bien sur incontournables. L'analyse de la dynamique au niveau des points fixes de fonctions peut aussi être une piste envisageable (voire de la dynamique holomorphe !) Mes dévs : Accélération de Tchebychev, Point fixe dans un compact Mes plans sont généralement assez détaillés, mais il se peut que je n'aie pas mis tous les items, il faudra donc parfois compléter. Aussi, mes plan sont souvent très (trop) long, et sont faits pour quelqu'un qui écrit petit et rapidement, ce n'est donc pas très représentatif d'un plan fait le jour J par d'autres candidats, qui comportera en général moins d'items.'
Références :
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements, 2de édition
Analyse numérique et équation différentielle\r
Analyse\r
Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, tome 1 : Méthodes directes
Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, tome 2 : Méthodes itératives
Elements d'analyse réelle\r
Analyse numérique, Une approche mathématique
Plan réalisé à l'aide du site et des plans présentés dans ma classe. Certaines parties sont parfois optionnelles et je ne prévoyais de les faire que si j'avais le temps le jour J. '
Références :
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Petit guide de calcul différentiel\r
Analyse\r
Carnet de voyage en Algébrie
Analyse matricielle\r
Probabilités et statistiques pour l'épreuvre de modélisation à l'agrégation de mathématiques
Algèbre linéaire réduction des endomorphismes
Utilisateur : Beluga
Mes plans sont très inspirés de Mr Syndrome( Mercii à lui !!) Désolée pour les fautes s'il y en a. bon courage :) ps: mon deuxième développement est vraiment abusé mais bon faute de mieux. J'aime pas trop mon plan sorry'
Références :
Je suis passée en leçon devant un prof dessus, voici un méta plan adapté après son retour. I/ Suites récurrentes [GOU] 1. Généralités 2. Cas particuliers II/ Points fixes et attraction 1. Propriétés [ROU] 2. Comportement lent à l'infini [BER] (DEV 1 : Suites définies par récurrence, Bernis et Bernis) III/ Méthode numériques (DEV 2 : Méthode de Newton, Rouvière) '
Références :
Petit guide de calcul différentiel\r
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements, 2de édition
Analyse\r
Utilisateur : Chazaly
'
Références :
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Analyse\r
Topologie\r
Elements d'analyse réelle\r
Petit guide de calcul différentiel\r
Utilisateur : lemaire
Méta plan réalisé à l'aide de ce site et non vérifié par un professeur.'
Références :
Petit guide de calcul différentiel\r
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements, 2de édition
Analyse\r
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements
Algèbre\r
Objectif Agrégation
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Modélisation à l'oral de l'agrégation\r
Analyse matricielle\r
Utilisateur : Théo L
Ce sont les grandes lignes de mon plan, non-vérifié par une personne compétente. Désolé pour l'écriture. Je me suis (beaucoup) inspiré de Tintin et Théo Ternier (J'ai eu l'agreg en partie grâce à eux, merci !).'
Références :
Analyse\r
Probabilités pour les non-probabilistes
Petit guide de calcul différentiel\r
131 Développements pour l’oral
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Utilisateur : Axel Bonneau
J'ai hésité à faire l'impasse sur cette leçon, qui est une bonne leçon d'option B. J'ai essayé de mettre des trucs classiques. J'utilise principalement le Gourdon. J'utilise aussi le Rombaldi, El Amrani. Le Rouvière pour la méthode de Newton et Berthelin pour Cauchy-Lipschitz et méthode d'Euler.'
Références :
Analyse\r
Elements d'analyse réelle\r
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Petit guide de calcul différentiel\r
Équations différentielles
Utilisateur : DaTiCo
Plans faits pendant l'année à 3. Pas toujours vérifiés ni forcément aboutis. N'étaient pas faits pour être partagés donc il y a des commentaires/remarques personnelles que vous ne comprendrez sûrement pas ! En espérant que le métaplan puisse tout de même aider ! '
Références :
Utilisateur : Julos
La plupart des mes plans sont inspirés de Ewna, Agentb0, Jouaucon, Abarrier et Marvin. Merci à eux. Attention aux coquilles ! Mes plans sont, en général, scannés juste après que j'ai finis de rédiger, bien sur quand je les ai relu j'ai trouvé des erreurs. Les références sont à la fin des plans. Au final je ne fais pas mon dev 1, je trouve que c'est un dev qui va un peu partout mais nulle part à la fois. A la place je fais la prop 34 avec l'application à arctan (pas de ref pour l'application à arctan), on peut aussi mettre en dev le lemme de la grenouille.'
Références :
J'aime bien.'
Références :
Analyse\r
Probabilités
Oraux X-ENS Analyse 1\r
Oraux X-ENS Analyse 4\r
Algèbre linéaire numérique
Utilisateur : kureru
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente : I. Suites récurrentes 1) Généralités 2) Cadre réel A) ordre 1 B) ordre supérieur 3) Cadre vectoriel (DVT : suite de polygones) 4) Cadre probabiliste (DVT : cvgce va) II. Point fixe 1) Thm 2) classification III. Application à la résolution numérique 1) Approximation de zéros (DVT : Newton) 2) Recherche de minimum (DVT : gradient) 3) Résolution AX=B (DVT : méthode itérative, DVT : gradient)'
Références :
Retrouvez toutes les leçons et tous les développements, ainsi que des cours (avec les fichiers sources) sur mon site www.coquillagesetpoincare.fr'
Références :
Utilisateur : Tintin
Il faut essayer d'illustrer un maximum avec des exemples concrets et des études de suites particulières. N'hésitez pas à me contacter si vous constatez ce qui semble être une erreur (typographie, mathématique, etc).'
Références :
Tout-en-un MPSI
Analyse\r
Tout-en-un MP/MP*
Algèbre et probabilités
Carnet de voyage en Algébrie
Petit guide de calcul différentiel\r
Voici un plan possible pour la leçon 226. Mes plans sont très souvent inspirés de Ewna et Abarrier (merci à eux deux !)'
Références :
Analyse\r
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Petit guide de calcul différentiel\r
Équations différentielles
Oraux X-ENS Analyse 1\r
Probabilités pour les non-probabilistes
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Utilisateur : Mathis Lemay
Cette leçon a été faite au début de l'année. On peut mettre moins d'analyse numérique et mettre par exemple Cauchy-Lipschitz dont la démonstration s'appuie sur la convergence d'une suite récurrente dans l'espace de Banach. On peut aussi mettre d'autres schémas numériques pour les EDO qu'Euler explicite, parler de leur erreur etc... Mais je ne maîtrisais pas trop ces sujets et manquais de place donc je me suis contenté de ça. Je conseille de lire le développement du Bernis sur ce sujet si on ne le fait pas, il est très éclairant sur la procédure à suivre pour étudier certaines suites récurrentes. C'est d'ailleurs cette méthode que j'utilise pour le DEV 1 (que je n'ai trouvé dans aucun livre...)'
Références :
Analyse\r
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Analyse numérique et équation différentielle\r
Petit guide de calcul différentiel\r
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Utilisateur : TC&WM
Retrouvez tous nos plans de leçons ainsi que les fichiers latex associés à nos leçons sur notre site : https://sites.google.com/view/tribalchiefandwiseman/home?authuser=0 Bonne preparation à vous !'
Références :
Utilisateur : Hugo
Je n'aime pas trop l'analyse numérique, donc j'en ai inclus juste le strict minimum. Les références sont indiquées à la fin du plan. N'hésitez pas à me contacter pour me signaler toute erreur ou imprécision.'
Références :
Utilisateur : ma_tilde
Je suis restée dans les notions classiques car je n'ai pas le niveau d'explorer des horizons trop compliqués, j'espère que ça vous aidera à avoir une idée de ce qui peut être fait. Mes plans ne sont pas vérifiées donc il faut garder un regard critique sur ces derniers. En les révisant j'ai trouvé beaucoup de coquilles et fautes de frappes, j'ai essayé d'en corriger un maximum mais il est évident qu'il en reste encore, désolée pour cela. Les remarques en rose ne font pas partie du plan, c'était des remarques pour quand je les réviserai. Bon courage pour votre préparation ! TL1 = Tout-en-un pour la licence 1'
Références :
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Analyse\r
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Petit guide de calcul différentiel\r
Mathématiques Tout-en-un pour la Licence 2
Evitez de mettre les sinus itérés en dev, c'est pas trop aimé par le jury.'
Références :
Analyse\r
Analyse numérique et équation différentielle\r
Topologie générale et espaces normés\r
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Petit guide de calcul différentiel\r
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements
Analyse matricielle\r
Utilisateur : Demesmay
Possibilité d'avoir ma version complète manuscrite en me contactant par mail.'
Références :
Utilisateur : Agent B0
Leçon faite au tout début de l'année. J'aurais rajouté la méthode QR prise dans Ciarlet.'
Références :
Analyse\r
Analyse numérique et équation différentielle\r
Petit guide de calcul différentiel\r
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Utilisateur : JULIEN L
Leçon présentée durant l'année, j'ai utilisé le bouquin de Meunier qui est livre d'exo'
Références :
Analyse\r
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Mathématiques pour l'agrégation : Analyse et Probabilités
Utilisateur : RMaurice
Voici mes plans de leçons que j'ai réalisé en format complet. Si cela peut aider des gens, avec plaisir ! Tout mes plans de leçons sont inspirés majoritairement de Jouaucon, Marvin et abarrier ( Merci à eux ! ). Les références sont à la fin. Attention aux éventuels coquilles.'
Références :
Utilisateur : EWna
'
Références :
Analyse\r
Algèbre et probabilités
Elements d'analyse réelle\r
Objectif Agrégation
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Utilisateur : Pandou
'
Références :
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Analyse numérique et équation différentielle\r
Analyse\r
Cours d'analyse\r
Elements d'analyse réelle\r
Analyse matricielle\r
Utilisateur : Jouaucon
Plan très fortement inspiré du plan de M. Cacitti-Holland: http://perso.eleves.ens-rennes.fr/~dcaci409/Agregation.html#lecons Références en fin de plan avec les notations: [GouAn] Analyse : Gourdon [Rou] Petit guide de calcul différentiel : Rouvière [NR] No Reference :( [Isen] L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements : Isenmann [All] Algèbre linéaire numérique : Allaire'
Références :
Analyse\r
Petit guide de calcul différentiel\r
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements
Algèbre linéaire numérique
Utilisateur : Maurer
'
Références :
Plan fait en tout début d'année puis modifié depuis. Suppression du II.2. et ajout d'un III avec pour titre \"Méthodes itératives de résolution de systèmes\". Je suis passée dessus à l'oral du concours et ai eu 16 pour note. '
Références :
Mathématiques pour l'agrégation : Analyse et Probabilités
Analyse\r
Utilisateur : Manon DUBOIS
'
Références :
Utilisateur : Marvin
'
Références :
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Analyse numérique et équation différentielle\r
Analyse\r
Elements d'analyse réelle\r
Petit guide de calcul différentiel\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Utilisateur : F.A.
Toutes les références sont à la fin du plan. Mes excuses pour l'écriture, et attention aux coquilles... '
Références :
Utilisateur : abarrier
'
Références :
Utilisateur : Owen
'
Références :
Analyse\r
Oraux X-ENS Analyse 1\r
Petit guide de calcul différentiel\r
Analyse numérique et équation différentielle\r
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Utilisateur : Alexandre
'
Références :
Analyse\r
Algèbre linéaire numérique
Petit guide de calcul différentiel\r
Mathématiques pour l'agrégation : Analyse et Probabilités
Équations différentielles
Utilisateur : Inèss
'
Références :
Utilisateur : Agnielli
Ebauche numérique de plan.'
Références :
'
Références :

Retours

Utilisateur : Malartre | Année : 2023
Leçon choisie : 1605
Autre leçon : Fonctions holomorphes et méromorphes sur un ouvert de C. Exemples et applications.2026
Développement choisi par le jury : Algorithme du gradient à pas optimal
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
(Il y a des problèmes d'affichage dans les retours d'oraux, mon 2e développement était la méthode QR) - On m'a demandé de préciser un point de mon développement (présenté en 13mn50) sur lequel j'étais allé vite par peur de manquer de temps, je l'ai fait, pas de problème. - Concernant mon développement, on m'a demandé si une certaine fonction était elliptique, j'ai montré que oui. - Quelle est la vitesse de convergence de la méthode du gradient à pas optimal ? Ma réponse : c'est la même que pour le gradient à pas fixe (vitesse linéaire), mais c'est très difficile à montrer théoriquement. - Exercice : étudier la suite $u_0 > 0$, $u_{n+1} = u_n\ e^{-u_n}$, et déterminer la nature de la série $\Sigma\ u_n$ (Réponse : elle diverge). - Exercice : on se donne une fonction $f : \mathbb{R} \to \mathbb{R}$ continue croissante (au départ, elle n'était pas croissante, mais le jury m'a permis de faire cette hypothèse pour simplifier un peu) vérifiant \[\forall x \in \mathbb{R}, f(x+1) = f(x) + 1.\] On considère une suite définie par $u_{n+1} = f(u_n)$. Étudier la \"dépendance en $u_0$\" de la suite des \[\frac{u_n-u_0}{n}.\] J'ai essayé pour une fonction $f$ particulière (affine), puis le jury m'a progressivement guidé dans l'exercice.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Le jury, composé de trois personnes, était bienveillant. Lorsque j'avais une idée, même si ce n'était pas la bonne piste, on me laissait l'explorer avant de me guider.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Jamais je n'aurais pensé choisir cette leçon face à de l'analyse complexe : le stress de l'oral fait faire des choix surprenants. Le plan que j'avais initialement prévu était beaucoup trop ambitieux : j'ai terminé avec 26 items au lieu de 40. D'ailleurs, je n'ai eu aucune question sur le plan ! Cela m'a surpris.
Note obtenue : 17.25
Références:
Utilisateur : jojolafleurbleue | Année : 2018
Leçon choisie : 1605
Autre leçon : Prolongement de fonctions. Exemples et applications.2022
Développement choisi par le jury : Algorithme du gradient à pas optimal
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Presque aucune question sur le développement. Comment justifier la présence dans le plan de suites récurrentes linéaires d'ordre h vu le titre de la leçon? Une telle suite peut être vu comme une suite récurrente linéaire vectorielle d'ordre 1, de la même manière que quand on ce ramène à des équations différentielles du type X'=f(t,X). J'avais mis dans le plan un algorithme pour la décomposition de DUNFORD tiré de NH2G2 tome 2. Questions: comment justifier la présence de cet algo dans le plan? C'est bien une suite définie par récurrence. Puis on m'a posé une question très précise sur la preuve du fait que cet algorithme converge (plus que ça: stationne), qui je pense visait plus à savoir si je conaissais en gros la preuve ou si j'avais mis cet algo au pif. Comment résoudre une suite récurrente linéaire d'ordre 2? L'ensemble des tels suites est un ev de dimension 2. A partir de là j'ai séché un peu. Puis j'ai résolu le problème avec pas mal d'aide. Que peut on dire de l'ensemble des valeurs d'adhérence d'une suite? Fermé. Ensuite ils m'ont cuisiné un peu mais je n'avais pas la réponse. Je pense que le théorème attendu était \"L'ensemble des valeurs d'adhérence d'une suite d'un espace métrique compact est connexe\". Étudier la suite xn=e^2ipian? Que peut on dire de ces valeurs d'adhérence? C'est bien une suite définie par récurrence. Si a est rationnelle elle prendra un nombre fini de valeurs et les valeurs d'adhérence correspondront à un certain polygone régulier. Si a est irrationnelle on intuite que l'ensemble des valeurs d'adhérence sera dense dans le cercle. Pas réussi à aller au bout de la question mais j'ai put dire: celà ce ramènera à l'étude d'un certain sous groupe additif de R, de tels sous groupes sont denses ou monogènes, il est monogène si et seulement sir l'inf de ses éléments positifs est strictement positif.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Le jury était moyen sympathique, mais globalement ça allait. Par contre ils aidaient beaucoup, et cet oral était un vrai dialogue.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : 16.75
Références:
Utilisateur : jojolafleurbleue | Année : 2018
Leçon choisie : 1605
Autre leçon : Prolongement de fonctions. Exemples et applications.2022
Développement choisi par le jury : Algorithme du gradient à pas optimal
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Presque aucune question sur le développement. Comment justifier la présence dans le plan de suites récurrentes linéaires d'ordre h vu le titre de la leçon? Une telle suite peut être vu comme une suite récurrente linéaire vectorielle d'ordre 1, de la même manière que quand on ce ramène à des équations différentielles du type X'=f(t,X). J'avais mis dans le plan un algorithme pour la décomposition de DUNFORD tiré de NH2G2 tome 2. Questions: comment justifier la présence de cet algo dans le plan? C'est bien une suite définie par récurrence. Puis on m'a posé une question très précise sur la preuve du fait que cet algorithme converge (plus que ça: stationne), qui je pense visait plus à savoir si je conaissais en gros la preuve ou si j'avais mis cet algo au pif. Comment résoudre une suite récurrente linéaire d'ordre 2? L'ensemble des tels suites est un ev de dimension 2. A partir de là j'ai séché un peu. Puis j'ai résolu le problème avec pas mal d'aide. Que peut on dire de l'ensemble des valeurs d'adhérence d'une suite? Fermé. Ensuite ils m'ont cuisiné un peu mais je n'avais pas la réponse. Je pense que le théorème attendu était \"L'ensemble des valeurs d'adhérence d'une suite d'un espace métrique compact est connexe\". Étudier la suite xn=e^2ipian? Que peut on dire de ces valeurs d'adhérence? C'est bien une suite définie par récurrence. Si a est rationnelle elle prendra un nombre fini de valeurs et les valeurs d'adhérence correspondront à un certain polygone régulier. Si a est irrationnelle on intuite que l'ensemble des valeurs d'adhérence sera dense dans le cercle. Pas réussi à aller au bout de la question mais j'ai put dire: celà ce ramènera à l'étude d'un certain sous groupe additif de R, de tels sous groupes sont denses ou monogènes, il est monogène si et seulement sir l'inf de ses éléments positifs est strictement positif.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Le jury était moyen sympathique, mais globalement ça allait. Par contre ils aidaient beaucoup, et cet oral était un vrai dialogue.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : 16.75
Références:
Utilisateur : Agnielli | Année : 2017
Leçon choisie : 1605
Autre leçon : Utilisation de la notion de compacité.2026
Développement choisi par le jury : Méthode de Newton pour les polyômes
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
-Donner un exemple qui rend utile l'énoncé de Picard-Banach sur un espace complet (Réponse : Cauchy-Lipschitz) -Tracer+Calculer l'équation de la droite dans la méthode de la sécante. -Expliquer le lien entre les conditions de stabilité des points fixes, et la stabilité des solutions des EDL (Réponse : Le module des v.p. doit être \leq 1 pour une stabilité, avec en plus une condition sur la dimension des espaces propres) -Faire le calcul de la différentielle de l'application apparaissant dans la méthode de Newton-Raphson (J'ai fini sur cette question) A part cela, je n'ai eu aucune question sur le plan, et je ne crois pas avoir eu d'autres questions sur le développement.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Le jury a été bienveillant et gentil. J'ai passé beaucoup de temps sur le calcul de la différentielle, et il a essayé de m'aider à terminer le calcul malgré le fait que je ne comprenais pas vraiment comment utiliser ses indications.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Je pensais avoir plus de questions concernant les suites récurrentes (notamment sur des équivalents, l'utilisation de DL,...), mais hormis la question portant sur le Th de Picard-Banach, je n'ai eu que du petit calcul ou des questions de stabilité de solutions.
Note obtenue : 16.75
Références:
Utilisateur : Artus | Année : 2017
Leçon choisie : 1605
Autre leçon : Connexité. Exemples d’applications.2026
Développement choisi par le jury : Méthode du gradient conjugué
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Remarque : j'ai présenté la méthode du gradient à pas optimal (non répertorié ici). On m'a posé des questions autour du développement. J'y ai plus ou moins bien répondu. Ensuite on m'a donné un exercice sur les suites récurrentes. Puis un autre qui faisait intervenir des notions de séries et un dernier pour savoir comment passer d'une suite récurrente d'ordre 2 à une suite récurrente d'ordre 1.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Le jury était très vif, pas trop le temps de répondre. Donner les idées suffisaient généralement. Sinon il était bienveillant.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : Pas de réponse fournie.
Références: