Méthode de relaxation

Méthode numérique pour résoudre $$A u = b$$\r\roù $A \in S_n^{++}(\mathbb{R})$ et on décompose $A$ sous la forme de $D + T + {}^t T$ où $D$ est la diagonale de $A$ et $T$ est la partie triangulaire supérieure stricte. On introduit alors $w >0$, $M = D/w + {}^t T$ et $N = (1-w)/wD - T$ de sorte que $A = M-N$.
Qualité Numéro Titre
5 232 Méthodes d'approximation des solutions d'une équation $F(X) = 0$. Exemples.2016
5 226 Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence $u_{n+1} = f(u_n)$. Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.2025
4 157 Matrices symétriques réelles, matrices hermitiennes.2025
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Utilisateur : Castelli
Page 451 On traite juste le cas A inversible ici (pas forcément symétrique)
Références :
131 Développements pour l’oral - D. Lesesvre, P. Montagnon, P. Le Barbenchon, T. Pierron
Utilisateur : JBernis
Voir aussi la référence : Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements, J. et L. Bernis, Ellipses
Références :
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements - Julien Bernis et Laurent Bernis
Utilisateur : Tom
Références :
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation - Ciarlet