157 - Matrices symétriques réelles, matrices hermitiennes.2026

Rapport du jury 2023

Le théorème spectral est indispensable dans cette leçon. Une place importante mérite d'être faite au cas particulier des matrices symétriques positives et dénies positives ; les candidates et candidats doivent connaître leurs propriétés fondamentales, leur rôle, et la structure de leur ensemble. La notion de signature pourra être présentée en montrant comment elle détermine la classe de congruence d'une matrice symétrique réelle. L'action du groupe linéaire et du groupe orthogonal sur l'espace des matrices symétriques peut donner un cadre naturel à cette leçon. Le lien avec les formes quadratiques et les formes hermitiennes est incontournable. L'orthogonalisation simultanée est un résultat important de cette leçon. Il faut en connaître les applications géométriques aux quadriques. Les candidates et candidats maîtrisant ces notions pourront illustrer la leçon en évoquant le cas des matrices de covariance de vecteurs aléatoires et discuter les conditions en assurant le caractère inversible, la décomposition de Cholesky, qui a de nombreuses applications pour le calcul scientifique (en lien avec la résolution de systèmes linéaires ou de problèmes de moindres carrés) ou en probabilités (construction d'un vecteur gaussien de matrice de covariance donnée à partir d'un vecteur gaussien de matrice de covariance identité), ou la décomposition en valeurs singulières d'une matrice (particulièrement importante pour le traitement massif de données).

Afficher les anciens rapports

Développements

5 Lemme de Morse
5 Décomposition polaire
5 L'exponentielle induit un homéomorphisme entre Sn(R) et Sn(R)++
5 Méthode du gradient conjugué
5 Diagonalisation des endomorphismes autoadjoints
5 Théorème spectral
5 Topologie du groupe orthogonal euclidien et décomposition polaire (cas non inversible)
5 Réduction simultanée de Matrices symétriques
5 Matrices symétriques et convexité
5 Inégalités de Weyl
5 Théorème de structure des groupes classiques
5 Compacité de On(R), décomposition polaire dans Mn(R)
5 Critère de Sylvester et applications
5 Somme du déterminant de matrices symétriques positives (inégalité de Minkowski)
5 Caractérisation des sous groupes compacts de Gln(R)
5 Homéomorphisme exp : S_n(R) -> S_n^(+*) (R) et décomposition polaire
5 Matrices et déterminants de Gram
5 Théorème du min-max de Courant-Fischer et continuité des valeurs propres dans le cas hermitien
5 Décomposition Polaire sous la forme A=exp(iΘ)R
5 LU+Choleski+QR
5 Décomposition LU et de Cholesky
5 Homéomorphisme de H_n(C) sur H_n^++(C)
5 Critère de Sylvester
5 Théorème d'Hermite sur les formes quadratiques
5 Recherche de valeurs propres par la méthode de Jacobi
5 Inégalités de Hadamard et de Minkowski
5 Décomposition polaire et A=UBU^-1
5 Endomorphismes préservant les m-volumes
5 Ellipsoïde de John Loewner
4 Enveloppe convexe de On(R)
4 Méthode de Jacobi pour le calcul des vecteurs propres
4 Etude de O(p,q)
4 Décomposition Polaire C infini difféomorphisme
4 Décompositions LU et de Cholesky
4 Réduction des endomorphismes normaux dans un espace euclidien
4 Décomposition polaire pour O(p,q)
4 Minimisation d'une fonctionnelle quadratique
4 Indicateur de Frobenius-Schur
4 Interprétation géométrique du déterminant
4 Nombre de racines d’un polynôme et formes quadratiques
4 Réduction simultannée des formes quadratiques réelles & applications
4 Méthode de relaxation
3 Théorème spectral et ses trois corollaires
3 Théorème de Witt
3 Construire un simplexe avec Cayley-Menger
3 Critère de Kalmann
2 Décomposition des fonctions de Sobolev
2 Réduction par bloc d'une isométrie
1 Décomposition polaire et connexité
1 Sous groupes compacts de GL(E)
1 [Homéomorphisme réalisé par l'exponentielle de matrices : doublon]
1 Points extrémaux de la boule unité
1 Orthogonalisation simultanée de matrices

Plans

Rajouter une version
Utilisateur : C. Bergeron
Leçon plutôt facile à faire, et qui a pourtant beaucoup de contenu et de directions possibles. Malheureusement pour beaucoup, c'est une leçon très dirigée option B. Une chose qui est cependant essentielle est de faire le line entre matrices symétriques et formes quadratique, et endomorphismes autoadjoints. Mes devs : Min-Max de Courant-Fischer, Interprétation géométrique du déterminant'
Références :
Géométrie
Analyse. Théorie de l'intégration
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Algèbre linéaire\r
Algèbre linéaire réduction des endomorphismes
Analyse matricielle\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Analyse numérique, Une approche mathématique
Algèbre L3\r
Plan réalisé à l'aide du site et des plans présentés dans ma classe. Certaines parties sont parfois optionnelles et je ne prévoyais de les faire que si j'avais le temps le jour J. '
Références :
Algèbre linéaire\r
Invitation aux formes quadratiques\r
Nouvelles histoires hédonistes de groupes et géométries
Géométrie
Utilisateur : Beluga
Mes plans sont très inspirés de Mr Syndrome( Mercii à lui !!) Désolée pour les fautes s'il y en a. bon courage :) Je suis tombée dessus le jour J et je crois avoir fait un plan très similaire en rajoutant Cholesky dans la dernière partie. J'ai noté les questions du jury dont je me souviens si ça vous intéresse. '
Références :
Utilisateur : Chazaly
'
Références :
Carnet de voyage en Algébrie
Algèbre et probabilités
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Plan réalisée par Lilian. On est restées dans les notions classiques sur cette leçon. Ce plan n’a pas été vérifié par un professeur, donc gardez un esprit critique, surtout qu’il se peut qu’il y ait des typos. N’hésitez pas à nous contacter si besoin ou à nous signaler s’il y a des erreurs. Bon courage pour cette année.'
Références :
Analyse matricielle\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre et probabilités
Mathématiques Tout-en-un pour la Licence 1
Mathématiques, Tout-en-un pour la licence 2
Utilisateur : lemaire
Méta plan réalisé à l'aide de ce site et des plans réalisés en classe vérifié par un professeur.'
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre\r
Analyse matricielle\r
Objectif Agrégation
Utilisateur : Grenier
'
Références :
Utilisateur : Noah K
Voici le plan sur lequel je suis passé en leçon. Globalement validé par l'encadrant. '
Références :
Algèbre\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Utilisateur : Théo L
Ce sont les grandes lignes de mon plan, non-vérifié par une personne compétente. Désolé pour l'écriture. Je me suis (beaucoup) inspiré de Tintin et Théo Ternier (J'ai eu l'agreg en partie grâce à eux, merci !).'
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire\r
Algèbre et probabilités
Utilisateur : Mr_Syndrome
Au départ je pensais que cette leçon allait être bien, mais le fait de devoir à chaque fois mettre le cas réel et complexe est assez énervant. Je pense que ma partie sur les formes quadratiques et hermitiennes est trop grande, mais le rapport du jury insistait dessus et je ne voyais pas d'autres applications. Les parties sur le théorème spectral et les matrices symétriques positives sont un bon investissement, elles se recasent très bien dans d'autres leçons. Mes plans sont en général inspirés de ceux de Matilde, Hugo, Mathis Lemay, Tintin, RMaurice et Ewna. Merci à elles/eux ! Mes plans sont personnels, ne prenez que ce que vous maitrisez : n'oubliez pas que le jour de l'oral, le jury peut vous interroger sur n'importe quel item de votre plan. N'hésitez pas à me signaler s'il y a des erreurs.'
Références :
Algèbre et probabilités
Algèbre linéaire réduction des endomorphismes
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire\r
Utilisateur : Axel Bonneau
J'ai pas encore eu le temps de taper le plan en LateX, toutes mes excuses si c'est pas très lisible. Je suis pas du tout convaincu par mon plan. Je me suis beaucoup attardé sur les formes quadratiques et je sais pas si c'est la meilleure stratégie. J'avais cette leçon dans mon couplage le jour J et je l'ai pas choisi pour ces raisons. J'utilise le Rombaldi et Gourdon pour la majeure partie du plan, un peu le Grifone notamment pour le 1er dév.'
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre et probabilités
Algèbre linéaire\r
Utilisateur : DaTiCo
Plans faits pendant l'année à 3. Pas toujours vérifiés ni forcément aboutis. N'étaient pas faits pour être partagés donc il y a des commentaires/remarques personnelles que vous ne comprendrez sûrement pas ! En espérant que le métaplan puisse tout de même aider ! '
Références :
J'aime pas.'
Références :
Algèbre\r
Algèbre linéaire numérique
Nouvelles histoires hédonistes de groupes et géométries
Utilisateur : kureru
Plan réalisé pendant l'année 2023-2024. Je suis passée dessus en oral blanc et j'ai eu de bons retours sur ce plan me semble-t-il. Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et surtout faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg. Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente. I. Généralités 1) Définitions 2) Lien avec les formes bilinéaires symétriques II. Orthogonalité et réduction 1) Réduction de Gauss et loi de Sylvester (DVT : Sylvester) 2) Théorème spectral et applications (DVT: Décomposition polaire, DVT : réduction endo normaux) III. Applications 1) Calcul différentiel 2) Résolution de systèmes linéaires (DVT : Méthodes itératives, DVT : gradient à pas optimal pour les systèmes linéaires) '
Références :
Utilisateur : Julos
La plupart des mes plans sont inspirés de Ewna, Agentb0, Jouaucon, Abarrier et Marvin. Merci à eux. Attention aux coquilles ! Mes plans sont, en général, scannés juste après que j'ai finis de rédiger, bien sur quand je les ai relu j'ai trouvé des erreurs. Les références sont à la fin des plans. Il faut faire attention à tout bien faire dans l'ordre pour ne pas s'emmêler les pieds. La démo du théorème spectral peut venir aussi par les formes quadratiques. Je trouve la leçon cool.'
Références :
Retrouvez toutes les leçons et tous les développements, ainsi que des cours (avec les fichiers sources) sur mon site www.coquillagesetpoincare.fr'
Références :
Utilisateur : Tintin
Cette leçon se fait (quasiment) uniquement avec le Gourdon d'algèbre et probabilités et le Rombaldi et il suffit d'avancer dans les pages et de se laisser guider. Il faut faire le lien entre les formes bilinéaires/quadratiques et les matrices symétriques et parler également de calcul différentiel avec la recherche d'extrema. N'hésitez pas à me contacter si vous constatez ce qui semble être une erreur (typographie, mathématique, etc).'
Références :
Algèbre et probabilités
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Analyse\r
Utilisateur : TC&WM
Retrouvez tous nos plans de leçons ainsi que les fichiers latex associés à nos leçons sur notre site : https://sites.google.com/view/tribalchiefandwiseman/home?authuser=0 Bonne preparation à vous !'
Références :
Utilisateur : Mathis Lemay
Cette leçon me faisait peur au début mais finalement on trouve pas mal de choses à dire. Il faut bien faire le lien avec les formes quadratiques, présenter toutes les réductions et décompositions qui impliquent des matrices symétriques... Je n'ai peut-être pas assez parlé des matrices hermitiennes, mais il n'y avait pas grand chose dans les références. A ce stade de l'année, je n'avais pas encore bien bossé les formes quadratiques, c'est pourquoi la partie II-2) est un peu faible mais on peut bien sûr étoffer. D'ailleurs, le DEV 1 devrait être séparé en deux : le COR24 resterait dans cette sous-partie mais le THM25 devrait aller dans II-2) après le théorème de Sylvester. L'application au calcul différentiel semble indispensable, mais la partie sur les vecteurs Gaussiens ne l'est pas. Personnellement, je l'ai mise parce que j'aime beaucoup les vecteurs Gaussiens, mais ne les mettez que si vous comptez les travailler.'
Références :
Algèbre et probabilités
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Nouvelles histoires hédonistes de groupes et géométries
Petit guide de calcul différentiel\r
Probabilités et statistiques pour l'épreuvre de modélisation à l'agrégation de mathématiques
Voici un plan possible pour la leçon 157. Mes plans sont très souvent inspirés de Ewna et Abarrier (merci à eux deux !)'
Références :
Algèbre\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Petit guide de calcul différentiel\r
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Oraux X-ENS Algèbre 3\r
Utilisateur : Hugo
Pas mal de références à maîtriser pour cette leçon. Il faut, à mon avis, éviter au maximum les développements d'analyse (type lemme de Morse) en algèbre. Les références sont indiquées à la fin du plan. N'hésitez pas à me contacter pour me signaler toute erreur ou imprécision.'
Références :
Utilisateur : Brunel
Mes métaplans ne sont pas vérifiés par une personne compétente, attention donc à la pertinence de ceux-ci. '
Références :
Objectif Agrégation
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
'
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire\r
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Utilisateur : Demesmay
Possibilité d'avoir ma version complète manuscrite en me contactant par mail.'
Références :
Utilisateur : Agent B0
Plan non détaillé rapide fait à la fin de l'année.'
Références :
Algèbre\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire\r
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Utilisateur : JULIEN L
'
Références :
Algèbre linéaire\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire numérique.
Nouvelles histoires hédonistes de groupes et géométries
Utilisateur : Malartre
Ce plan est à mon avis trop long pour être préparé en 3h : il faut faire des choix (= ne pas parler de LU et Cholesky). N'hésitez pas à m'écrire si vous repérez des coquilles.'
Références :
Algèbre\r
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Thèmes de Géométrie
Petit guide de calcul différentiel\r
Utilisateur : EWna
'
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre et probabilités
Carnet de voyage en Algébrie
Probabilités et statistiques pour l'épreuvre de modélisation à l'agrégation de mathématiques
Utilisateur : Quayle
Leçon présentée en binôme pendant l'année. Pour les couplages finaux j'avais remplacé le dvp décomposition polaire par la méthode du gradient. Les références sont à la fin du pdf'
Références :
Utilisateur : raph.ou67
Leçon qui a tourné au diesel pour moi mais une fois son ébauche de plan en tête ça roule tout seul. Références en fin de plan. Etant une leçon sur des matrices, il vaut mieux éviter de proposer des développements version endomorphisme et de trop s'attarder sur les formes bilinéaires et les formes quadratiques même si un petit détour est inévitable selon moi (c'est écrit dans le rapport dtfc). On peut remplacer le Isenmann par le Rombaldi pour la décomp. polaire et le X-ENS Algèbre 3 pour John-Löwner ;) '
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre et probabilités
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements
Utilisateur : Pandou
Il faut plus orienter cette leçon sur l'aspect matriciel ... et moins l'aspect des formes quadratiques/hermitiennes (même si elle peut être présentée).'
Références :
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Algèbre\r
Algèbre linéaire\r
Utilisateur : Jouaucon
Plan très fortement inspiré du plan de M. Cacitti-Holland: http://perso.eleves.ens-rennes.fr/~dcaci409/Agregation.html#lecons Références en fin de plan avec les notations: [Gri] Algèbre linéaire : Grifone [Rom] Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie : Jean Etienne Rombaldi [H2G2] Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1 : Caldero, Germoni [All] Algèbre linéaire numérique : Allaire '
Références :
Algèbre linéaire\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Algèbre linéaire numérique
Utilisateur : Maurer
'
Références :
Utilisateur : ZAOUI
'
Références :
'
Références :
Algèbre\r
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire\r
Algèbre linéaire numérique.
Utilisateur : Marvin
'
Références :
Algèbre\r
Analyse\r
Algèbre linéaire\r
Cours d'algèbre\r
Petit guide de calcul différentiel\r
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Utilisateur : F.A.
Toutes les références sont à la fin du plan. Mes excuses pour l'écriture, et attention aux coquilles... '
Références :
Utilisateur : abarrier
'
Références :
Utilisateur : Owen
'
Références :
Algèbre\r
Analyse\r
Algèbre linéaire\r
Cours d'algèbre\r
Oraux X-ENS Algèbre 3\r
Petit guide de calcul différentiel\r
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Utilisateur : Alexandre
'
Références :
Utilisateur : Inèss
'
Références :
Utilisateur : Agnielli
Ebauche numérique de plan.'
Références :
'
Références :
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Algèbre\r
Oraux X-ENS Algèbre 3\r
Matrices\r
Petit guide de calcul différentiel\r
Utilisateur : Victor
'
Références :
'
Références :

Retours

Anonyme | Année : 2026
Leçon choisie : 1579
Autre leçon : Groupe des nombres complexes de module 1. Racines de l’unité. Applications.2026
Développement choisi par le jury : L'exponentielle induit un homéomorphisme entre Sn(R) et Sn(R)++
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Plan : I Matrices réelles symétriques, matrices hermitiennes 1 Définitions 2 Lien avec les endomorphismes auto-adjoints 3 Lien avec les formes quadratiques et hermitiennes II Réduction 1 Théorème de réduction de Gauss (DEV1 : Lemme de Morse) 2 Théorème spectral (DEV2 : exp est un homéo) J’ai structuré ma défense en disant qu’il y avait deux points de vue pour les matrices symétriques (ou hermitiennes) : l’un comme matrice d’endomorphismes auto-adjoints dans un espace euclidien (ou hermitien) dans une BON, et l’autre comme matrice d’une forme quadratique (ou hermitienne) dans une base quelconque. Ces deux points de vue nous donne chacun un théorème de réduction différent sur les matrices, et j’illustre chacun d’entre eux par un développement. Déroulement du développement : J’ai suivi le Isenmann-Pécatte (pour les notations), et je n’ai pas démontré le fait que la norme triple 2 d’une matrice symétrique réelle était égal à son rayon spectral (c’était dans mon plan, et j’ai écrit l’énoncé complet pendant le développement). 2min avant la fin, un membre du jury me dit qu’il me reste 2min. J’ai fini avec 15 secondes d’avance. Questions : Le jury a alterné questions sur le développement, sur le plan, et autres questions tout au long de l’oral. Ils intervenaient chacun leur tour. Il y a eu plusieurs moments de blanc où j’avais l’impression qu’ils ne savaient pas trop quoi me poser comme question. Sur le développement : Q1) Pourquoi exp(PAP^{-1}) = P exp(A) P^{-1}? R1 : On utilise la formule qui définit l'exponentielle et on utilise la continuité (car linéarité) de la multiplication matricielle. Q2) Vous utilisez un polynôme interpolateur de Lagrange. Pouvez-vous en donner une expression et donner une condition pour qu’ils soient bien définis ? R2 : Il faut savoir que pendant le développement, j’avais bien écrit qu’on utilisait l’injectivité de l’exponentielle réelle pour pouvoir bien définir le polynôme interpolateur de Lagrange qu’on utilise, en disant à l’oral qu’ainsi on n’assignait pas des images différentes à un même antécédent. Pour répondre à la question, je dis que si x_1, ..., x_n, y_1, ..., y_n sont réels, on cherche L tel que L(x_i)=y_i. Je donne l’expression de L comme somme de produits, en expliquant bien pourquoi les polynômes élémentaires valent 1 en x_i et 0 sur les autres, et je dis qu’on voit qu’il faut que les x_i soient 2 à 2 distincts. Q2.5) Que se passe-t-il donc dans votre développement ? R2.5 : Je redonne l’explication : il n’y a pas de problème car si e^{lambda_i} = e^{mu_j}, alors lambda_i=mu_j donc on n’assigne pas des images différentes à L (qui doit vérifier L(e^{lambda_i}) = lambda_i et L(e^{mu_i}) = mu_i) . Q2.75) Si K est le corps à deux éléments et que je prends x_1, ..., x_5, peut-on avoir un polynôme interpolateur ? R2.75 : non car ils ne peuvent alors pas être 2 à 2 distincts. Q3) En général, si f : X -> Y est une application bijective continue entre espaces topologiques, est-elle un homéomorphisme ? R3 : Non. Je cherche un contre-exemple. Je dis x3 sur R, puis je me reprends tout de suite en disant que la réciproque sera continue, mais on aura un problème de dérivabilité en 0 (a posteriori on ne peut pas trouver de contre-exemple dans R par théorème de bijection continue). Je cherche un peu. Je dis si on prend une fonction de R dans R2 (immédiatement le jury dit oui), je fais le dessin d’une boucle et cela leur suffisait. Q3.5) Que doit vérifier un homéomorphisme en terme d’ouverts ? R3.5 : f^{-1}(O) est ouvert (c’est la continuité) et f(O) est ouvert. Là le membre du jury a commencé à me parler de boules - je n’ai pas trop compris ce qu’il voulait dire - j’ai dit que les boules engendraient les ouverts et il avait l’air content. Q4) Avez-vous des applications de l’exponentielle matricielle ? R4 : Systèmes différentiels linéaires ! Les solutions s’expriment avec l’exponentielle. Q5) Pourquoi l’inverse matriciel est continu ? (J’ai oublié la formulation exacte mais ils voulaient une réponse courte.) R5 : D’après la formule de la comatrice, elle a une expression polynômiale. Q6) Vous dites que l’exponentielle matricielle est continue car la série est normalement convergente. Pouvez-vous préciser/expliquer ? R6 : On pose f_k : M -> (M^k)/k!, qui est continue. On se place sur une boule fermée de M_n(R), de sorte que f_k y soit bornée. La série des normes infinies converge, en prenant une norme d’algèbre (pourquoi il faut une norme d’algèbre ? pour avoir ∥M^k∥ <= ∥M∥^k), donc CVN donc CVU donc l’exponentielle est continue. Sur le plan : Q7) Avez-vous une application de la signature d’une forme quadratique ? Je ne savais pas trop. Le membre du jury me dit : cela permet de classifier les quadriques. Faites-le. R7 : Je transpire à grosses gouttes. On le fait en dimension 3. Pour la signature (3,0), j’écrisx^2+y^2+z^2 = 0. Il me dit immédiatement \"pardon c’est x^2+y^2+z^2 = C, voire C = 1, j’aurais du préciser\". En effet a posteriori c’était pas très malin de ma part... On cherche donc x2 + y2 + z2 = 1. Je dis que ce sera des surfaces, j’essaie de faire un dessin en regardant la trace dans un plan z constant. C’est un cercle. Je dessine un paraboloïde. Il me demande si l’ensemble est compact. Ah oui il sera fermé borné, en fait ce sera une sphère. Puis pour la signature (2,1), c’est bien un paraboloïde. Pour la signature (1,2), je dis que ce sera peut-être un dessin similaire car on change les rôles de x, y, z, il me dit de le faire quand même. Puis il me dit rapidement que ce sera les formes des centrales nucléaires. Q7.5) Avez-vous une interprétation géométrique de la signature (j’avais mis dans le plan que la signature était entièrement déterminée par la forme quadratique) ? Par exemple en terme de dimension de certains sev. R7.5 : Oui r est la dimension maximale d’un sev sur lequel q est définie positive. Q8) J’avais mis trois items à la suite dans le plan : d’abord un lemme qui dit que si une forme quadratique q restreinte à F sev était définie, alors E est la somme directe de F et l'orthogonal de F. Puis le critère de Sylvester : M symétrique réelle est définie positive ssi ses mineurs principaux sont de déterminant > 0. Enfin en corollaire le fait que S_n^{++}(R) était ouvert dans S_n(R) (cf Gourdon pour les preuves). Une membre du jury me demande de prouver le corollaire à partir du critère de Sylvester. R8 : Grâce au critère de Sylvester, on écrit S_n^{++}(R) comme intersection finie d’ouverts de S_n(R), car le déterminant (et la restriction à un mineur) est continu. Q9) J’avais mis un lemme juste avant le théorème spectral, qui dit que si F est stable par u autoadjoint, alors l'orthogonal de F est stable aussi. La même examinatrice me demande quel est le lien entre ce lemme et le théorème spectral. R9 : Le lemme permet de prouver le théorème spectral. On trouve d’abord un premier vecteur propre à u, puis on regarde l’hyperplan orthogonal de u. Il est stable par u, et l’induit est toujours auto-adjoint : on conclut par récurrence. Autres questions : Q10) Est-ce que exp(AB) = exp(BA) ? Et si on regarde la trace ? R10 : Non. Déjà rien n’assure que AB = BA. Pour la trace, je commence à écrire des calculs, puis je me rends compte que c’est plutôt le déterminant qui est conservé (on a det(exp(M)) = e^Tr(M)). Le jury me dit \"oui c’est toujours compliqué ce genre de chose\". Je réponds que si A et B commutent, on a exp(A + B) = exp(A) exp(B). Q11) Comment calculeriez-vous l’exponentielle d’une matrice quelconque ? R11 : On pourrait calculer la somme tronquée pour avoir une approximation (je me croyais encore en option B ou quoi ?) En général on va chercher à réduire la matrice et utiliser Q1, par exemple si M est dz, il suffit de calculer une matrice de passage pour avoir très simplement exp(M). Q11.5) Si M a une décomposition de Dunford par exemple ? R11.5 : Si M = D + N avec D dz et N nilpo qui commutent, alors exp(M) = exp(D) exp(N) (car elles commutent !). exp(D) c’est facile grâce à Q11, et exp(N) c’est une somme finie qui s’arrête à l’indice de nilpotence de N . Q12) Faites l’algorithme de Gauss sur q(x,y,z) = xz+yz. R12 : Je dis qu’on va chercher à écrire q sous forme de carrés de formes linéaires indépendantes. Je galère un peu. J’écris l’identité XY = [(X+Y)^2 - (X-Y)^2]/4. Si on l’applique directement c’est pas super car après on va avoir 4 formes linéaires, donc pas possibles qu’elles soient indépendantes. L’examinatrice me dit d’essayer d’écrire q différemment. Ah oui q(x,y,z) = (x+y)z donc c’est bon. Q12.5) Quelle est la signature ? Est-elle positive/négative, définie ? R12.5 : C’est (1,1). Aucun des 4, je décris les signatures dans chaque cas. Q13) Vous avez pris deux points de vue pour les matrices symétriques : l’un via les endomorphismes autoadjoints, et l’autre via les formes quadratiques. Peut-on passer de l’un à l’autre sans passer par les matrices symétriques ? R13 : Si u autoadjoint, alors q(x) = <x,u(x)> est une forme quadratique. Si q est une forme quadratique,... je m’embrouille un peu en essayant de retrouver une identité de polarisation (sans succès malheureusement). L’examinatrice me dit qu’on aimerait quelque chose de canonique (car si on passe par les matrices, il faut fixer une base à un moment). Je me reprends, soit q quadratique sur E un R-ev sans structure euclidienne. On rajoute le produit scalaire φ(x, y) (forme polaire de q). Il faut donc que q soit définie positive pour que ce soit bien un produit scalaire (je crois que c’est ce qu’elle attendait, elle a dit oui quand j’ai donné la condition définie positive). L’endomorphisme autoadjoint associé est l’identité j’ai l’impression.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Très très aimables. Ils ont rappelé les modalités de l'épreuve. En particulier, on a le droit au plan pendant toute l'épreuve (même pendant le développement) et au brouillon uniquement pendant la défense.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Oui
Note obtenue : 18.75
Références:
Anonyme | Année : 2025
Leçon choisie : 1579
Autre leçon : Convexité dans Rn. Applications en algèbre et en géométrie.2026
Développement choisi par le jury : Ellipsoïde de John Loewner
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : Pas de réponse fournie.
Références:
Anonyme | Année : 2024
Leçon choisie : 1579
Autre leçon : Groupe linéaire d’un espace vectoriel de dimension finie E, sous-groupes de GL(E). Applications.2026
Développement choisi par le jury : L'exponentielle induit un homéomorphisme entre Sn(R) et Sn(R)++
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Assez déçu du tirage, je tombe sur deux leçons que j'ai préparé mais loin de mes sujets de prédilections. J’ai essayé de faire ma leçon rapidement parce que je sais que la méthode de gradient est assez longue donc je voulais bien l’avoir en tête, j’ai pas été trop ambitieux sur le plan, je me suis cantonné au minimum. Le jury me demande l’autre développement au final, celui que j’avais déjà présenté l’année dernière. A la suite du dev, on me demande de définir l’exponentielle de matrice, je crois que je l'ai pas trop fait proprement malheureusement, aussi de préciser mon polynôme interpolateur que j'utilise dans la preuve, et d'expliquer pourquoi la norme 2 dans le cas des matrices symétriques donne le rayon spectral. Aussi, on me demande pourquoi $A↦A−1$ est continue (il faut passer par la formule avec la comatrice) et pourquoi $\exp(PAP^{-1})=P\exp(A)P^{-1}$ (Argument de continuité). Puis on passe rapidement au plan, on me demande si en plus de la somme directe entre les matrices symétriques et antisymétriques, il n’y a pas autre chose d’un point de vue euclidien. Donc on a regardé la forme Trace et en fait les deux espaces sont orthogonaux. Ensuite, par rapport au théorème spectral, on me demande pourquoi les espaces propres d'une matrice symétrique sont orthogonaux , je m’exécute. Enfin, on m’interroge sur une proposition de mon plan qui dit $S_n^{++}(\mathbb{R})$ est ouvert dans $M_n(\mathbb{R})$ (J'ai mal dû lire ce qui était écrit dans le Rombaldi), finalement ils m’ont dit que c’était plutôt ouvert dans $S_n(\mathbb{R})$ et l’oral s’est arrêté là.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : Pas de réponse fournie.
Références:
Utilisateur : nimajneb | Année : 2022
Leçon choisie : 1579
Autre leçon : Exemples de parties génératrices d’un groupe. Applications. 2026
Développement choisi par le jury : Indicateur de Frobenius-Schur
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Au début, des questions sur le développement : quelques rectifications mineures (oubli de lettres, mauvais mot, etc), puis on me demande à quoi tout cela sert. Je leur parle du cas où on a des actions réelles, ça donne des identités ; je dis aussi que ça peut permettre de distinguer deux groupes (il me demande un exemple : le groupe diédral a une représentation irréductible réelle de degré 2, alors que celle des quaternions n’est pas réalisable sur les réels). Pour les questions : — Calculer le rang de $^tAA$ ; pourquoi $\ker(^t AA)= ker(A)$ ? — Donner une matrice symétrique complexe non diagonalisable (j’ai un peu eu du mal mais j’ai trouvé après des indications) — Combien d’orbites pour la congruence sur les matrices symétriques réelles ? (réponse : $n(n+1)/2 +n+ 1$) — Est-ce que $\mathcal S^{+}_{n}(\mathbf R)$ a une structure algébrique ? Et $\mathcal S^{++}_{n}(\mathbf R)$? — Montrer que $\text O_n(\mathbf R)$ est un sous-groupe compact maximal de $\text{GL}_n(\mathbf R)$ (celui-là j’ai un peu galéré ; cf Caldero-Germoni pour détails)— J’ai parlé de réduction simultanée de deux formes quadratiques, mais ils ne l’avaient pas vu dans mon plan : ils m’ont demandé ce que c’était.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Il était à l'écoute, et pouvait aider au besoin.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Je me suis moi-même surpris au temps sur le développement.
Note obtenue : 18.25
Références: