Méthode de Jacobi pour le calcul des vecteurs propres

Soit $A \in S_n(\mathbb{R})$. La méthode de Jacobi consiste à définir la suite $(A_k)$ par $A_0 = A$, $A_{k+1} = A_k$ si $A_k$ est diagonale et $$ A_{k+1} = {}^t \Omega_{k+1} A_k \Omega_{k+1} $$ où on définira la matrice $\Omega_k$. On note $\lambda_i$ les valeurs propres de $A$. Alors il existe $\sigma \in \mathfrak{S}_n$ telle que $$ A_k \to_{k \to +\infty} \mathsf{diag}( \lambda_{\sigma(i)} )$$
Qualité Numéro Titre
5 233 Analyse numérique matricielle. Résolution approchée de systèmes linéaires, recherche d’éléments propres, exemples.2021
4 157 Matrices symétriques réelles, matrices hermitiennes.2026
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Utilisateur : Victor
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Références :
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r - Ciarlet