Optimisation dans un Hilbert

Soient $H$ un espace de Hilbert et $J : H \to \mathbb{R}$ convexe, continue et coercive (c'est-à-dire $J(x) \to +\infty$ lorsque $||x|| \to +\infty$). Alors il existe $a \in H$ tel que $J(a) = \inf_H J$.
Qualité Numéro Titre
5 219 Extremums : existence, caractérisation, recherche. Exemples et applications.2026
5 213 Espaces de Hilbert. Exemples d’applications.2026
4 253 Utilisation de la notion de convexité en analyse.2026
4 203 Utilisation de la notion de compacité.2026
3 223 Suites réelles et complexes. Convergence, valeurs d’adhérence. Exemples et applications2026
3 205 Espaces complets. Exemples et applications.2026
3 229 Fonctions monotones. Fonctions convexes. Exemples et applications.2026
Rajouter une version
Utilisateur : Confiture
Vous pourrez trouver tous mes développements, des plans et plus sur mon site : https://perso.eleves.ens-rennes.fr/people/anael.marit/agregation.html ! Un développement pas facile, qui exploite à fond la notion de convergence faible dans un espace de Hilbert. Il utilise toute la panoplie des résultats propres aux espaces de Hilbert, et à ce titre, il se recase très bien dans la leçon idoine ainsi que dans les leçons de convexité. A mon sens, le piège qui se cache derrière, c'est la difficulté à trouver une application au résultat. En effet, un bon nombre des corollaires qu'on peut en tirer sont en fait résolus directement par le théorème de Riesz, ou bien par les théorèmes de Lax-Milgram et de Stampacchia qui sont en fait plus faibles. J'ai ajouté en fin de document un cas d'utilisation de notre résultats où les autres théorèmes sont mis en défaut, mais il est très largement hors-programme, et sans référence (c'est issu d'un cours que j'ai eu pendant la préparation). Je n'ai pas eu le courage de rédiger toute la preuve, mais vous pourrez la trouver dans son intégralité dans le document de Thomas Courant.'
Références :
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements - Isenmann, Pecatte
Utilisateur : Louis D
Un développement que je trouve difficile bien qu'intéressant. Attention aux remarques que je fais dans ma version, en particulier le fait qu'en dimension finie, le théorème n'a pas d'intérêt. Concernant l'application, j'admets qu'elle est beaucoup trop longue (et en plus pas référencée du tout) donc n'hésitez pas à passer énormément de détails quitte à uniquement donner les idées (et, sur demande du jury, les détailler). Les calculs ne sont pas vraiment utiles pour la présentation de cette application en soi mais les travailler un minimum est forcément utile. On pourrait penser qu'on pourrait oublier l'application, et en vrai ça se défend, mais je ne suis pas de cet avis : ne pas proposer d'application pertinente (i.e. en dimension infinie) de ce théorème représente un risque non négligeable à mes yeux.'
Références :
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements - Isenmann, Pecatte
Analyse fonctionelle\r - Brézis
Utilisateur : Julos
Il faut pas beuguer sur ce dev sinon le temps risque d'être court. Commentaires à la fin.'
Références :
Utilisateur : Alice M
Mes documents sont longs, déjà parce que je parle vite (donc il faut beaucoup de contenus), que j'écris gros, et que j'aime bien comprendre dans les détails, mais aussi et surtout parce qu'il y a beaucoup de remarques/infos à la fin, pour essayer d'être capable de répondre au max de questions liées au dev ! Evidemment, il est fort possible qu'il y ait des coquilles de ci de là, n'hésitez pas à me les signaler ! (Bon courage !)'
Références :
Analyse\r - Gourdon
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r - Ciarlet
Démonstration du théorème de Banach-Alaoglu dans le cas hilbertien et applications à la minimisation de fonctionnelle convexe et coercive. Le lien pour le document: https://perso.eleves.ens-rennes.fr/people/thomas.courant/Agr%C3%A9gation.html'
Références :
Elements d'analyse fonctionnelle cours et exercises avec réponses - F. Hirsch, G. Lacombe
Utilisateur : Geoffrey D
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Références :
Utilisateur : Julie_D
Ce développement est très bien réalisé dans le Isenmann-Pecatte mais cette référence a été interdite aux oraux. On retrouve beaucoup d'arguments dans le Ciarlet mais d'autres diffèrent. Je conseille donc de bien le connaître pour le jour J. Développement pouvant être utilisé dans les leçons 205, 213, 219, 223, 229 et 253.'
Références :
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements - Isenmann, Pecatte
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r - Ciarlet
Utilisateur : RMaurice
Si ma version peut aider des gens, avec plaisir ! Référence sur le document. Attention aux éventuels coquilles.'
Références :
Utilisateur : Marie N
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Références :
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements - Isenmann, Pecatte
Leçons 203, 205, 213, 219, 253.'
Références :
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements - Isenmann, Pecatte
Utilisateur : Admin
Erratum du livre \"L'oral à l'agrégation de mathématiques\" au 16/07/2021'
Références :
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements - Isenmann, Pecatte
Utilisateur : Corentin
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Références :
Utilisateur : Tom
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Références :
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation\r - Ciarlet