Formule de Stirling (par le théorème central limite)

On applique le théorème central limite à des v.a. i.i.d. de loi $\mathcal{E}(1)$ et on retrouve la formule de Stirling :\r\[n!\sim \sqrt{2\pi}\, n^{n+\frac{1}{2}}\, \mathrm{e}^{-n}\]
Qualité Numéro Titre
5 263 Variables aléatoires à densité. Exemples et applications.2018
5 262 Convergences d’une suite de variables aléatoires. Théorèmes limite. Exemples et applications.2025
4 266 Utilisation de la notion d’indépendance en probabilités.2025
4 223 Suites réelles et complexes. Convergence, valeurs d’adhérence. Exemples et applications.2025
4 261 Loi d’une variable aléatoire: caractérisations, exemples, applications.2025
3 224 Exemples de développements asymptotiques de suites et de fonctions.2025
3 264 Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.2025
3 236 Illustrer par des exemples quelques méthodes de calcul d’intégrales de fonctions d’une ou plusieurs variables.2025
1 260 Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire.2019
Rajouter une version
Utilisateur : etiennax
On démontre le TCL ET la formule de Stirling. Page 59
Références :
Utilisateur : CloudSea
La référence c'est 131 dév, mais c'est pas la version qui est mise en avant. Il faut aller voir dans les commentaires qui sont faits juste après page 585. Sinon le dev est sympa surtout pour les gens comme moi qui ont du mal avec les proba
Références :
131 Développements pour l’oral - D. Lesesvre, P. Montagnon, P. Le Barbenchon, T. Pierron
Utilisateur : Hugo
J'aime pas trop ce développement, mais je ne l'utilise que dans une seule leçon, que je préfère de toute manière éviter. Les références sont indiquées à la fin du plan. N'hésitez pas à me contacter pour me signaler toute erreur ou imprécision.
Références :
Utilisateur : vvvv
Démonstration rapide. On peut aussi faire un argument de convergence dominée plutôt que de convergence monotone, voir : https://kconrad.math.uconn.edu/blurbs/analysis/stirling.pdf
Références :
C'est un exercice (corrigé) tiré du Garet-Kurtzman, dans le chapitre sur le TCL.
Références :
De l'intégration aux probabilités - Garet, Kurtzman
Utilisateur : PHILIPPE
Références :