Marche aléatoire dans Z^d

On considère le modèle suivant. Soit $d $ un entier $\ge 1$ et $(u_i)$ la base canonique de $\mathbb{R}^d$, on pose $S_0 = 0 \in \mathbb{Z}^d$, le $k$-ième pas est défini par $e_k \in \{ \pm u_i : 1 \le i \le d \} = A$ et $P(e_k = u_i ) = P(e_k = -u_i) = 1/2d$ pour tout $i$. Les $e_k$ sont des variables aléatoires iid de sorte que $P(e_1 = \epsilon_1, \ldots , e_k = \epsilon_k) = 1/(2d)^k$. On pose $S_n = \sum_{k=1}^n e_k$ pour $n \ge 1$. Alors si $d \le 2$, $P( S_n = 0 \text{ infiniment souvent} ) = 1$ Si $ d \ge 3$, alors $P( \lim |S_n| = +\infty ) = 1 $
Qualité Numéro Titre
5 260 Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire.2019
5 264 Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.2026
3 246 Séries de Fourier. Exemples et applications.2026
3 261 Loi d’une variable aléatoire : caractérisations, exemples, applications. 2026
3 262 Convergences d’une suite de variables aléatoires. Théorèmes limite. Exemples et applications.2026
3 266 Utilisation de la notion d’indépendance en probabilités.2026
Rajouter une version
Utilisateur : Quayle
Recasages choisis : 264, 266.'
Références :
Promenade aléatoire - Benaim
Utilisateur : VK
Je présente une méthode originale pour justifier le caractère essentiel de la dimension d <a href=\"https://valentinkil.github.io/files/pdf/MarcheAleatoire.pdf\">Marche Aléatoire dans Z^d.pdf</a> '
Références :
Utilisateur : Clémentine
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Références :
Utilisateur : Corentin
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Références :
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Références :
Fourier Series and integrals\r - Dym Mc Kean
Utilisateur : Tom
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