Théorème de Polya (chaînes de Markov)
Soit $(X_n)_{n \in \mathbb N}$ une suite de variables aléatoires modélisant une marche aléatoire sur $\mathbb Z^d$ et vérifiant\r$$ X_0 = 0 \quad \text{et} \quad \forall n \in \mathbb N^*, \ X_n = \sum_{k=1}^n \xi_k,$$\roù les $\xi_k$ sont des variables aléatoires i.i.d de loi uniforme sur $\lbrace \pm e_1, \ldots, \pm e_d \rbrace$, où $e_1, \ldots, e_d$ désignent les vecteurs de la base canonique de $\mathbb R^d$.\rLa suite $(X_n)_{n \in \mathbb N}$ est récurrente (i.e. revient en $0$ en un temps fini presque sûrement) ssi $d \leq 2$.
| Qualité | Numéro | Titre |
|---|---|---|
| 5 | 264 | Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.2025 |
| 4 | 190 | Méthodes combinatoires, problèmes de dénombrement.2025 |
| 4 | 230 | Séries de nombres réels et complexes. Comportement des restes ou des sommes partielles des séries numériques. Exemples.2025 |
| 4 | 266 | Utilisation de la notion d’indépendance en probabilités.2025 |
| 3 | 261 | Loi d’une variable aléatoire: caractérisations, exemples, applications.2025 |
Utilisateur : ZagZag
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Références :
131 Développements pour l’oral - D. Lesesvre, P. Montagnon, P. Le Barbenchon, T. Pierron