Compteurs probabilistiques
Comment compter informatiquement des objets en très grande quantité ?
C'est ce à quoi répond ce développement.
On montre que :
Soit $\varepsilon >0$ et $\delta > 0$.
Il existe $(X_n)$ une suite de variable aléatoires telles que $P( |X_n-n| \ge \varepsilon n ) < \delta$ pour tout entier $n$ et presque sûrement $X_n$ se code en $O( \log \log(n))$ bits.
En anglais c'est connu sous le nom de \"log log counter\" (Flajolet et al.).
| Qualité | Numéro | Titre |
|---|---|---|
| 5 | 249 | Suite de variables aléatoires de Bernoulli indépendantes. 2016 |
| 5 | 260 | Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire.2019 |
| 5 | 264 | Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.2026 |
| 3 | 266 | Utilisation de la notion d’indépendance en probabilités.2026 |
Utilisateur : Admin
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Références :
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements - Isenmann, Pecatte