Utilisateur : JEAN Loïc
Développements
Leçons
C'est dans les grandes lignes ce que j'ai fait le jour J. Ma partie sur les tests d'hypothèses et sur les intervalles de confiance était moins fournie car je manquais de place, mais je pense qu'il est bon d'avoir réfléchi aux items du document car ce sont des questions assez naturelles pour prolonger les premiers résultats de statistiques que l'on peut énoncer.
Je n'aurais pas parlé d'approximation de lois, mais je le mets là si ça vous intéresse. '
Références :
Mathématiques pour l'agrégation externe Probabilités - Walter Appel
Statistique mathématique en action - Rivoirard, Stoltz
Probabilités 2\r - Ouvrard
Probabilités pour les non-probabilistes - Walter Appel
Probabilités et statistiques pour l'épreuvre de modélisation à l'agrégation de mathématiques - Chabanol, Ruch
Leçon : Groupe linéaire d’un espace vectoriel de dimension finie E, sous-groupes de GL(E). Applications.2026
C'est dans les grandes lignes ce que j'ai fait le jour J.
Il faut avoir travaillé les sous variétés de R^n pour parler de Cartan-Von Neumann, notamment parce que la démonstration du livre de Bernis utilise une caractérisation différente de celle implicite que l'on utilise pour les variétés usuelles (O_n, SL_n, ...).
Mes deux développements sont en rouge, mais il y a pas mal d'autres items qui auraient pu être présentés comme développement. '
Références :